Apple의 머신러닝을 통한 애플 워치 손 제스처

https://machinelearning.apple.com/research/enabling-hand-gesture

https://arxiv.org/abs/2203.15239

이 실험에는 애플워치 5, 6을 사용했으며 IMU 센서를 최대 800Hz 샘플레이트로 사용하고 궁극적으로는 100Hz까지 내렸습니다.

A, B) 3개의 샘플을 통한 커스텀 제스쳐 추가 가능. 기존 제스쳐에는 영향을 주지 않음

C) 시스템은 현재의 제스쳐가 기존 제스쳐와 비슷할때 실시간 피드백을 줄 수 있음

D, E, F) 평상시의 활동과 비슷한 제스쳐이거나 정확하지 않은 제스쳐일때도 마찬가지로 피드백

G) 저장된 제스쳐가 불완전해서 어느정도 정확도가 더 필요할 경우 추가로 샘플을 제공할지 결정할 수 있음

16개의 제스쳐를 시각화 한 사진

데모에 사용된 프로그램의 인터페이스 구조